東信CPO：AI大模型在提升營銷效率與效果方面具有巨大潛力

創原會

林躍還提到，垂域大模型的發展有三個關鍵點：用戶場景創建、高質量數據標注和標準化評測。他認為，通過構建獨特的應用場景、獲取和標注專業數據以及建立統一的評測標準，可以進一步增強AI技術的實用性和影響力，促進行業的持續進步。隨著技術的不斷進步，AI大模型正從通用型向行業垂直型轉變，這種轉變不僅增強了模型的適用性和準確性，而且為各行各業提供了更加定制化的解決方案。他強調，垂域大模型的開發是當前AI技術發展的關鍵方向，它能夠針對特定領域的復雜問題提供更精準的回答和分析。隨著技術的成熟和應用的深化，行業垂直大模型將成為推動行業創新和效率提升的重要力量。

在大會“共建繁榮AI產業”高峰對話中，林躍指出大模型的用戶可分為專業和普通兩類。以營銷領域為例，專業用戶擅長與模型互動并進行二次創作；而普通用戶則希望簡化輸入過程，直接獲得適用于社交電商平臺的內容，以促進產品“種草”和催生“爆款”。這使得面向普通用戶的大模型需要更高的技術要求，推動了AI技術在商業場景中的潛力釋放。

營賽洞見大模型優勢

在主題演講環節，林躍詳細介紹了東信營賽洞見大模型的特點與優勢。該模型具備多模態能力，能夠處理文本、圖像和視頻等多種數據形式，極大地增強了其在不同應用場景中的適應性和靈活性。營賽洞見大模型擁有龐大的數據量支持，其數據集涵蓋了123B參數，并整合了包括華為盤古、GLM、開源千問、百川以及SD3.0在內的多個優秀的通用大模型作為基座。這種豐富的數據資源使得營賽洞見在處理復雜任務時表現出色。

在2024創原會年度技術峰會的高峰對話環節，林躍提出了關于大模型用戶分類及未來發展趨勢的觀點。他認為隨著AI技術的不斷進步和應用范圍的擴大，用戶對大模型的需求呈現出多樣化的特點。首先，企業級用戶更加注重大模型在提升業務效率和創新能力方面的作用；而普通消費者則更傾向于通過大模型來簡化日常生活和工作中遇到的問題。因此，未來的發展方向將是在滿足不同層次用戶需求的同時，進一步推動技術的普及和深化。

垂域大模型的發展被認為是構建繁榮AI產業的關鍵之一。林躍指出，垂直領域的專業化需求促使了這一趨勢的形成和發展。要實現垂域大模型的成功落地，需要重點關注三個方面：首先是用戶場景的創建，即如何根據特定行業或領域的特點構建適用的大模型應用場景；其次是高質量數據標注的重要性，這直接關系到模型的性能和準確性；最后是建立統一的評測標準，以確保不同模型之間的可比性和公平性評估。通過解決這些問題，可以有效促進AI技術在實際業務中的應用效果，從而推動整個行業的持續進步與發展。

營賽洞見大模型研發能力

當前AI大模型的產業化落地過程中，東信面臨諸多挑戰。首先，通用大模型缺乏企業專屬的知識，導致其在處理專業化任務時表現不佳，無法有效提升生產效率。其次，由于缺少對行業知識的深度整合，大模型在實際應用中往往難以滿足特定需求，影響了其應用效果。此外，大模型的引入對于大多數企業來說門檻較高，且需要具備相應的技術能力才能充分利用，這進一步增加了產業化應用的難度。 要實現以上這些事情，需要十幾種角色，上百人的團隊充分配合。在這樣的過程中，營賽洞見AI大模型的研發團隊構建起了數據采集、數據集標注、模型訓練、Prompt工程、效果評測、產品開發及應用六大能力以支撐持續性的數智化升級。

為了應對這些挑戰，東信還采取了一系列技術攻關措施。首先，以RAG技術為核心，整合多個知識庫和搜索引擎，解決大模型的專業性、可信度和實時性問題。通過場景化的方式對多種模態進行融合，并進行多種模式的訓練，使大模型具備更強的智能能力。最重要的是，充分利用AI Agent（智能體）技術，將過往業務中的多個工作環節通過大模型串聯起來并自動化執行，實現了生產效率的巨大飛躍。

目前我們已經覆蓋了包括市場洞察分析、社媒內容創作、營銷視頻生成、數字人直播、營銷方案策劃、營銷自動化，共計六大類152個場景，全面的賦能數智化升級。