東信云與上海交通大學安泰經濟與管理學院達成戰略合作

正式簽約前，雙方共同參觀了上海交通大學深圳研究院，并進行座談交流。

交流會伊始，盧品吟首先介紹了此次合作“共建智能營銷新未來”的戰略愿景。他提到如今AI大模型能力正以每三個月翻番的速度超越摩爾時代的發展速度，推動技術革命向經濟進化躍遷，而東信作為中國AI營銷領域的先行者和領導者，始終開創并引領著這場變革的方向。東信早在2023年就啟動了營銷大模型的研發，結合行業首創的MAA和MarRAG技術，打造了全場景垂類營銷大模型“營賽洞見”，并于2024年通過了國家級網信辦的雙備案認證。憑借20多年的營銷大數據積累，以及MarTech技術經驗沉淀，東信已經打造了行業內領先的“品效銷云”一體化解決方案，覆蓋50%以上的互聯網百強企業。東信以此為根基，在2025年第二季度創建了香港人工智能營銷技術研究院（簡稱“AI營銷研究院”）。

他還指出，本次合作是校企強強聯合，關鍵價值在于深度融合交大安泰的科研創新能力、人才資源及廣闊的行業生態，與東信豐富的商業場景、海量的實踐數據、成熟的技術/算法體系。

在研究課題上，雙方將形成合力。東信以前沿技術能力（營銷智能體與大模型研究與應用開發、智能化商業分析等）構建底層引擎，交大安泰以AI+營銷課程與企業管理體系提供理論框架，雙方通過創新案例項目組提煉實戰經驗，以行業研究與產業論壇推動產業標準迭代；在東信AI營銷研究院的既有優勢上，與交大安泰的頂尖學術資源雙向賦能，形成從教學課程（人才培養）、主題實訓基地（技術驗證）到智能化經營管理（商業落地）的全鏈路閉環。通過這種“學術智慧+產業實踐”的聯合創新，最終賦能千行百業實現營銷智能化升級。

▲東信與交大安泰戰略合作圖

蔣煒介紹了交大安泰的學院歷史、發展現狀，包括學術研究、人才培養成果，以及對本次戰略合作的協同規劃。交大安泰擁有百年商學教育積淀，在教育部學科評估中斬獲工商管理（A+）、管理科學與工程（A+）雙頂尖評級，與清華并列。近年來，學院深度對接產業需求：組建30個行業研究團隊（覆蓋ESG、智能制造等領域），在長三角推進技術管理碩士項目，并即將開設全校性AI平臺課程。

蔣教授還特別指出，面對AI變革浪潮，交大安泰正全力構建“AI+商學”教育體系，通過師資建設、課程革新及產業聯動培養復合型人才。他期待此次與東信的合作超越技術層面，在人才培養、行業研究、生態共建等領域全面深化，共同推動AI營銷從理論創新到產業落地的價值躍遷，實現“扎根中國的世界級商學院”愿景。

隨后，雙方領導分別站在產業實踐與學術創新的高度進行總結發言。

東信集團董事長兼CEO劉楊指出東信以“AI+大數據”賦能企業營銷的戰略，與交大安泰“商業洞察+技術創新”的雙重優勢高度契合。雙方合作將深度融合安泰的學術理論體系與東信的實戰資源——包括海量商業場景數據、客戶生態及產品化經驗，聚焦三大價值創造路徑：一是針對具體技術課題聯合攻堅，推動研究成果轉化為千萬企業可用的迭代產品；二是助力安泰營銷學科深化前沿研究，促進博士生實踐能力提升；三是增強東信研發競爭力，為國家AI應用發展注入動能。東信承諾投入核心資源支持項目推進，期待以此次合作為起點，在未來拓展更廣闊的合作空間，共同收獲賦能產業智能化轉型的豐碩成果。

上海交通大學安泰經濟與管理學院副院長桑大偉長期深耕商學教育與產教融合領域，見證并推動著學術資源與產業需求的雙向奔赴。桑院長在發言中首先強調今日與東信簽約是雙方深化合作的里程碑，將零散協作升級為系統化戰略聯動。他特別指出交大安泰的三大獨特優勢：一是跨界融合的學術基因——學院依托工科、商學、醫學“三足鼎立”格局，實現學科縱深與產業實踐的縱橫交錯，形成“扎根中國、反向輸出”的創新范式；二是對AI變革的前沿響應，學院正籌建商學院AI治理教授委員會，并深刻剖析AI對營銷學科的革命性沖擊：從傳統符號傳播、行為經濟學演進至大數據驅動的不斷優化，倒逼理論體系重構；三是開放生態資源，可聯動“伙伴的伙伴”拓展合作半徑。

針對本次合作，他提出三項務實建議：第一，超越技術層面，深挖AI對營銷學科建設的理論革新價值；第二，聚焦“生產力與生產關系協同”，通過賦能東信及客戶企業的組織文化升級，破解“同技術不同效果”的落地困境；第三，建立成果導向機制，以半年為周期驗收產學研轉化實績，避免協議空轉。他強調，AI作為工具最終依賴人的認知升級，雙方需在人才共育、生態共建中相向而行，讓合作協議真正孕育出重構營銷范式、引領行業變革的碩果。

▲簽署協議現場

在雙方團隊的共同見證下，盧品吟與蔣煒代表合作方簽署協議。

這不僅是一份文本的簽署，更是東信與交大安泰攜手共進、跨界融合的新起點，標志著雙方在資源共享、協同創新上邁出實質性步伐。

未來，雙方將充分發揮各自優勢，探索資源共享、優勢互補、協同創新、發展共贏的合作模式，共同推進人工智能聯合創新，針對各行各業的營銷內容生產特點和難點，共同攻關AI營銷應用的難題，賦能各類智能化場景應用，打造AI營銷行業大模型場景標桿。